The CEE-AI center is a hub for research and industry interested in working with and on Artificial Intelligence technology and strategy for addressing current and upcoming challenges in our society and the use of technology. Existing partners, associated partners, and interested partners are invited to put their projects into the CEE-AI context.
Intensive care patients with acute respiratory failure usually need support of lung function, which is accomplished with mechanical ventilation and, in most severe cases, extracorporeal gas-exchange. Although mechanical ventilation is a life-saving therapy, it has the potential to worsen lung injury and impair the haemodynamics.
Currently, there are different strategies to protect the lungs from injury by the ventilator. Yet, settings may differ substantially regarding to the mechanical energy transferred to lungs, and its distribution across the parenchyma. Variables at the ventilator and extracorporeal lung support device can be set automatically using optimization functions and clinical recommendations, but the handling of experts may still deviate from those settings depending upon clinical characteristics of individual patients. Artificial intelligence can be used to learn from those deviations as well as the patient’s condition in an attempt to improve the combination of settings and accomplish lung support with reduced risk of damage.
The project proposed herein aims at developing a hybrid mechanical ventilator/extracorporeal lung support device, where elements communicate wireless, using artificial intelligence-based algorithms to improve the care of invasively mechanically ventilated patients with acute respiratory failure.
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Nutzung von KI für die Verbesserung der Beatmung von COVID-19-Patienten
Sprachassistenten sind eine Kerntechnologie für die Mensch-Maschine-Kommunikation und bieten einen natürlichsprachlichen Zugang zu Produktangeboten und Dienstleistungen. Der Markt für Sprachassistenzlösungen wird bisher von US-amerikanischen und asiatischen Unternehmen dominiert. Der Bedarf der deutschen Industrie und Wirtschaft an Sprachassistenzlösungen ist enorm, besonders hinsichtlich Datensouveränität besteht die Notwendigkeit, personenbezogene Daten besser zu schützen und sicher auszutauschen. Mit einer deutschen Sprachassistentenlösung ist dies möglich, da europäische Standards der Datensicherheit umgesetzt werden. Gleichzeitig wird ein neuer Grad der Qualität in der Mensch-Maschine-Kommunikation möglich, der weit über die semantischen Fähigkeiten aktueller Systeme hinausgeht und dadurch um einiges nutzerfreundlicher wird.
Eine Sprachassistenz- plattform »Made in Germany«
KEEN vernetzt Anwender, Hersteller und Forschungseinrichtungen, um KI deutlich schneller als heute in der Prozessindustrie in die Anwendung zu bringen. Dazu will KEEN KI-Inkubator-Labore einrichten, die in fünf Säulen „Künstliche Intelligenz zum Begreifen“ anbieten:
Künstliche-Intelligenz-Inkubator-Labore in der Prozessindustrie
AI4Mobile entwickelt KI-Methoden unter Einbeziehung mobilfunkspezifischer Expertise für die Anforderungen von Mobilfunknetzen. KI wird zu einem integralen Bestandteil bestehender und zukünftiger Mobilfunkarchitekturen.
Im Fokus stehen Mobilitätsanwendungen der Zukunft wie dem autonom vernetzten Fahren oder der mobilen Robotik in hochdynamischen Produktionsumgebungen. Kernelement ist die Bereitstellung einer Ende-zu-Ende Prädiktion kritischer Quality-of-Service Parameter (z. B. Datenrate, Latenz), sowie einer darauf basierenden proaktiven Ressourcenoptimierung und Vernetzung in allen Teilen der Mobilfunkinfrastruktur.
“KI gestützte Methoden für zuverlässige Prädiktion und resourcenschonende Echtzeit-Netzoptimierung”
Das Ziel von KI-Mobil ist die Realisierung einer KI gestützten Softwareplattform für disruptive, resourcenschonende und performante Mobilitätskonzepte, die sowohl Individual- und öffentlichen, als auch Güterverkehr, inklusive Transport von Kommunikation und Energie, für autonome Verkehrskonzepte intelligent kombiniert. Das daraus resultierende Ökosystem soll den Anwendern ermöglichen, Komfort und Sicherheit für Reisende sicherzustellen, Reisezeiten zu verkürzen, die Umweltbelastung zu verringern und neue Entwicklungen im Bereich Mobilität einfach zu integrieren.
“KI gestützte Softwareplattform für disruptive, resourcenschonende und performante Mobilitätskonzepte”
